L’intelligenza artificiale generativa si sta introducendo nel settore sanitario, con aziende come Google, Amazon e Microsoft che sviluppano strumenti per migliorare l’assistenza ai pazienti. Tuttavia, sia alcuni professionisti che pazienti non sono d’accordo sulla questione se l’IA generativa focalizzata sull’assistenza sanitaria sia pronta per il debutto.

Mentre c’è entusiasmo negli investimenti e nell’innovazione nell’uso dell’IAG nella sanità, c’è una divisione di opinioni tra professionisti e pazienti sulla sua prontezza. Mentre alcuni credono che possa migliorare l’accessibilità e ridurre i tempi di attesa – circa il 53% degli intervistatati da un recente sondaggio di Deloitte -, altri sono scettici riguardo alla sua capacità di fornire cure mediche affidabili a causa di limiti tecnici e di sicurezza.

Se è vero che l’intelligenza artificiale generativa si dimostra promettente in aree specifiche e ristrette della medicina – ci sono casi di successo di implementazioni di IAG nell’imaging medico e nella diagnosi di malattie specifiche -, esperti come Andrew Borkowski, capo dell’intelligenza artificiale presso il VA Sunshine Healthcare Network, sottolineano gli ostacoli tecnici e di conformità che devono essere superati prima che l’intelligenza artificiale generativa possa essere utile – e affidabile – come strumento sanitario di assistenza a tutto tondo. “Affidarsi esclusivamente all’intelligenza artificiale generativa per l’assistenza sanitaria potrebbe portare a diagnosi errate, trattamenti inappropriati o persino situazioni pericolose per la vita”, ha affermato Borkowski.

L’Organizzazione Mondiale della Sanità ha recentemente pubblicato le linee guida per garantire una governance adeguata e la partecipazione di diverse parti interessate nello sviluppo e nell’implementazione dell’IAG nel settore sanitario.

Fonte: TechCrunch