TRAIL: TRAnsparent, InterpretabLe Robots

Verrà trattato il problema della interpretabilità del comportamento e delle decisioni di un Robot, tematica studiata dalla rete di dottorato europea TRAIL, un programma di ricerca e formazione innovativo, altamente interdisciplinare e intersettoriale per una migliore comprensione della trasparenza nei sistemi di deep learning, intelligenza artificiale e robotica.

Saluti iniziali: Gianni Potti, Presidente Fondazione Comunica e founder DIGITALmeet

Intervengono:

Angelo Cangelosi, professore di Machine Learning e Robotics presso l’Università di Manchester (UK) e Turing Fellow presso l’Alan Turing Institute di Londra.

Alessandro Sperduti, professore di Informatica presso il Dipartimento di Matematica “Tullio Levi-Civita’’, Università di Padova, Direttore Centro Augmented Intelligence Fondazione Bruno Kessler