Intelligenza Artificiale e Open Science

DIGITALmeet vi invita a partecipare a Intelligenza Artificiale e Open Science seminario pubblico nell’ambito del Workshop ‘Deep Learning: Theory, Algorithms, and Implications’.

L’evento propone un momento di riflessione e confronto sullo stato dell’arte e le prospettive future dell’Intelligenza Artificiale, a partire dai risultati del workshop internazionale “Deep Learning: Theory, Algorithms, and Implications” (dl2025.fbk.eu), che ha coinvolto alcuni tra i più autorevoli esperti del settore. A seguire, una tavola rotonda affronterà il tema cruciale del rapporto tra Intelligenza Artificiale, scienza aperta e modelli chiusi di sviluppo, coinvolgendo voci rappresentative del mondo istituzionale, industriale e della ricerca.

PROGRAMMA

14:30 Introduzione e saluti Istituzionali (Sen. Antonio De Poli)

14:45 Stato dell’arte e futuro dell’ Intelligenza Artificiale: esito del Workshop “DEEP LEARNING: Theory, Algorithms, and Implications’” (dl2025.fbk.eu)

proff. Pierre Baldi (University of California, Irvine),

Paolo Frasconi (Università di Firenze),

Alessandro Sperduti (Università di Padova e Fondazione Bruno Kessler)

15:15 Tavola rotonda su:  Intelligenza Artificiale fra Closed e Open Science 

Partecipano:
– Tommaso Bori (Coordinatore della Commissione per la Innovazione Tecnologica e la Digitalizzazione della Conferenza delle Regioni e delle Province Autonome)

– Vittorio Calaprice (Political Affairs and Institutional Relations Analyst e Rappresentanza della Commissione Europea in Italia)

– Gianni Dal Pozzo (Vice-Presidente Consiglio di Presidenza Confindustria  Servizi Innovativi e Tecnologici)

– Alessandra Poggiani (Direttore Generale CINECA)

– Paolo Traverso (Direttore Pianificazione Strategica della Strategica Fondazione Bruno Kessler)

(Modera Alessio Jacona, ANSA)

17:15 Chiusura lavori